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緯創董事長林憲銘於股東會透露黃仁勳私下看好 AI 還有 10 倍成長空間，並宣布緯創已著手布局量子電腦，搶佔未來算力制高點。

輝達執行長黃仁勳指出，AI 時代大學科系不再是唯一依歸，而是強調「學習如何學習、解決問題、跨領域溝通」這三大能力。這對台灣的教育體系和未來人才發展，都提出了重要的啟示與挑戰。

歐洲AI獨角獸Mistral表態將投入自研AI晶片，預示未來AI發展不再仰賴單一巨頭。這將引發晶片供應鏈革命，台灣半導體和代工廠需密切關注此全球戰略轉變。

中央氣象署引進AI預報模型，僅需10分鐘即可模擬出細緻的颱風動態，預報精度相當於傳統技術發展4年的累積，大幅提升台灣防災效率。

NVIDIA執行長黃仁勳在台示警，台灣AI產業的兆元商機恐因電力和人才不足而落空。這篇快報深度解析台灣在全球AI供應鏈的關鍵角色，並探討如何化解挑戰，確保台灣在AI浪潮中持續領航。...

AI 算力爆發帶來嚴重電力危機，台積電指出「能源效率」已成為晶片設計的勝負手。台灣作為全球 AI 晶片製造核心，如何利用先進製程幫助全球省電並兼顧本土電力供應，將是關鍵課題。

AI 伺服器需求強勁，預計將一路旺到 2030 年。台灣科技大廠廣達看好此趨勢，顯示 AI 基礎建設仍是當前及未來重點，對台灣產業鏈具重要影響。

AI 算力飆升導致電力需求暴增，點燃能源 ETF 漲勢，凸顯台灣在 AI 晶片製造的關鍵地位，對全球 AI 發展與台灣經濟影響深遠。